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          【IDCC2019】國網信通石生璽:《讓算力像電力一樣觸手可及》

          分類:新科技 瀏覽數:33 2019-12-19 11:19 IDC評述網 編輯: 逛逛

          2019年12月18日,第十四屆中國IDC產業年度大典(IDCC2019)主論壇在北京國家會議中心正式召開。作為數據中心云計算產業內知名的盛會以及IDC企業、電信運營商、互聯網、金融、政府和廠商等產業上下游的高效溝通平臺,與會嘉賓包括政府領導,行業專家和企業代表數千人。國網信通產業集團北京分公司石生璽先生在大會上做了主題為《讓算力像電力一樣觸手可及》的精彩演講。

          國網信通產業集團北京分公司石生璽

          石生璽:感謝中國IDC圈的邀請,讓我在這里跟大家分享一下我們電網在這方面的探索。技術方面何博、劉所講了很多。我今天講的主題跟剛才黃處講的邊緣計算,何博講的邊緣計算都是有相關性的,我把邊緣計算方面的相關事情跟大家匯報一下。

          我主要的內容分幾部分,首先是背景,國網信通產業集團2014年成立,目前有8000人,以前主要是像國網內部的企業,包括給國網提供服務,包括IT的服務,包括軟件開發、數據中心的服務。現在覆蓋產業鏈已經比較全面,我們做的產品也比較多了。云、邊、端、智我們公司都有涉及。

          從今年初,我們冦總提出“三型兩網”的模式,就是樞紐平臺共享型。我們選定了一個方向,就叫“變電站”方向,我們把變電站叫“一站多用”,什么意思?原來的變電站大家都去過、看過,變電站無處不在,社區、學校、醫院哪兒都有,有大有小,但是原來的動能比較單一,就是為特高壓下來以后,一級一級變電,之后給居民供電,功能比較單一。今年開始,我們“多站融合”,就是把一個站變成多個站,在這個站里頭要建設相應的數據中心站、5G站、北斗增強站、充電樁等等。數據中心站好理解,就是簡單的IDC,但是不能叫IDC,規模很小,5G基站重點是跟運營商合作,運營商下一步廣泛部署5G的話需要很大量的基站,占空間,我們就可以提供這個資源。北斗增強站是我們的一些內部的定位系統,包括充電樁,等于我們把充電站,原來單純做供電的系統改造完了以后在周邊以及內部一站多用。一站多用以后,我們重點關心的不是5G基站還是北斗增強站還是充電樁,我們更多關心的起來數據中心站。

          所以我們說,小中心的小DC才是我們下一步重點關心的,因為我們認為下一步的重點方向,剛才何博講了邊緣計算,我們認為這么多的小的邊緣計算節點是可以作為將來業務下沉去使用的,因為我們這個點特別多,覆蓋88%的國土面積,總數也是百萬以上,而且優勢在于它貼近用戶,這個站址空間貼用戶很近,樓里都有變電站、配電所,醫院、學校、寫字樓每個地方都有,建設等級相對比較高。另外就是它的資源充足,里面有獨立空間,有電力和通信資源,這塊對我們來講是非常重要的一個條件。

          我們根據變電站的情況,我們把這個分了一個等級,有10千伏、35千伏、220千伏、500千伏以上的,我們分了等級。500千伏以上的站不能用,500千伏屬于特高壓,北京也沒有幾個,全國也沒有幾個,風險太大,目前重點在10千伏、35千伏、220。

          這是我們下一步的模式,變電站是分散的資源,分布在全國,各省的網省公司內,但是我們做這個統一運營,就是要從北京統一做這個事情,聯網運營,將來我們交付給客戶的時候也是一點交付、一點使用,而不需要再跟每個省的電力公司打交道,我們是統一運營這個事情,我們在北七家專門設了運營中心,將來去統一分發一些業務。

          簡單講講到底有哪些應用場景,我們簡單探討一下,先講講國網內部的場景,因為國網內部的場景是典型的,因為國網內部,大家知道每家每戶都有電表,電表也在采集數據,這個數據也是很大的,到2021年電表量可能超過50億,現在隨著大數據的發展,采集的密度、頻次也在加深,原來可能是15分鐘采一次,下一步可能秒級采或者更密地采,也是為了做分析,我不可能把所有數據匯集到本部進行二次處理,不現實,我們希望所有的數據采集完以后就在本地做一些分發和處理。這是一種國網內部的典型的邊緣計算的應用。

          我再簡單講講這個例子,這是國網內部怎么有邊緣計算的例子。現在為了電網巡檢,會用到很多的手段,包括無人機、機器人、終端等等手段去巡檢,巡檢完之后數據量特別大,匯集到某一個網省公司,網省公司再去集中二次分析、二次處理,第一是費時間,第二個是費人工,下一步通過每一個變電站,或者這一片里選一個變電站,打造我們自己的邊緣計算節點,在這個節點上把我們自己的應用在里面承載分析,因為我們的某一個變電站里頭,我們的攝像頭就有400個,因為現在很多站基本上都是無人站,我們希望內部使用,先把這個分析處理掉,這是典型的邊緣計算應用場景,只要匯報結果就可以了,哪個站出問題匯報給上面的人員就可以了,但是這里面會涉及到很多的AI、很多的技術。

          另外一個場景是分布式的配電自動化,這個也是基于邊緣計算的,目的也是通過邊緣計算讓我們故障定位更快,這兩個場景快點過,有點內部,確實有點專業,這是我們內部的使用。我們做邊緣計算,我們內部也在用,我們也會不會光是內部用,我們也希望對外部提供一些服務。

          首先促進CDN節點下沉,優化視頻分發體驗,邊緣計算典型的場景,其實最早就是CDN,CDN是邊緣計算的典型應用,只是不叫邊緣計算,叫CDN。現在CDN也在往下沉,因為CDN的節點,現在很多大的CDN廠商節點一般在幾百到一千左右的規模,但是隨著業務的需求,這個節點是要往下走的,各廠也在做規劃,必須要往下沉,但是再往下沉的時候我們可以幫他們提供這么一個節點來做資源,幫助CDN廠商做優化分發內容。

          另外是云游戲,因為現在游戲,像Google去年就在做,國內的像騰訊也在做,我們也在跟他們合作,云游戲這個方向將來也是需要云邊協同,也是邊緣計算,在這個場景下,我們也幫他們提供就近的算力資源,讓他把算力部署到小區里頭,這樣離玩家更近。讓他把客戶的感知做得更好,這塊也是將來一個典型的應用場景。

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